Онлайн-кинотеатр Megogo объявил, что до конца 2016 года запустит в коммерческую эксплуатацию новую технологию автораспознавания образов в потоковом видео, основанную на нейронных сетях, пишет российский "Кабельщик". Новая технология позволит сервису предлагать рекламодателям глубоко таргетированную рекламу, которая будет показана не только определенной целевой аудитории, но еще и будет появляться в зависимости от того, что происходит на экране.
 
Суть технологии заключается в том, что определенный алгоритм обрабатывает библиотеку контента ондайн-кинотеатра и тегирует его. Технология за счет обучаемой искусственной нейронной сети с высокой степенью вероятности позволяет определить предметы, сцены, профили людей и их действия в видеоряде. Полученные теги (метки) накладываются на массив данных о поведении и интересах пользователей сервиса, а под запросы рекламодателя подбирается ситуативная реклама.
 
"Представьте, к вам приходит производитель женской одежды и говорит, что в этом сезоне в тренде красный цвет, поэтому ему нужна реклама в фильмах, где женщины одеты в красное. Что мы делаем? Мы запускаем технологию распознавания образов в видео и, в тот момент, когда наша ЦА смотрит очередную серию "Секса в большом городе", где героини расхаживают по улицам в красной одежде, система покажет им видеоролик с рекламной нашего производителя одежды", — рассказал генеральный директор онлайн-кинотеатра Megogo в России Виктор Чеканов.
 
На текущий момент с помощью новой технологии Megogo обработала порядка 35-37 тысяч единиц контента (это около половины библиотеки), оставшуюся библиотеку платформа планирует пропустить через систему до конца лета.Компания уже опробовала технологию с рядом рекламодателей, в частности, с компаниями Lenovo и "Полиоксидоний".
 
"Уже сейчас наш сервис может точечно таргетировать на узкую аудитрию, целевую нарезку — система позволяет отобрать не только по возрасту, но и, например, по таким таргетингам как "мамы с детьми от 7 лет, живущие с кошками". И в этом случае, мы анализируем именно данные по соцдему нашей аудитории, а не просто по тому, что они смотрят", — рассказали в пресс-службе Megogo. 
 
На вопрос "Кабельщика" — сколько по времени может занять процесс подготовки выборки из библиотеки онлайн-кинотеатра в случае поступления специализированного запроса от рекламодателя, в Megogo ответили, что от суток до двух. "Обычные таргетинги выставляются за пару минут — при автоматизации так и будет", — добавили в пресс-службе сервиса.